5月9日消息，ChatGPT的推出极大地激发了社会对生成式AI的兴趣，自那以来，相关创新的步伐不断加速。企业已从对生成式AI服务的初步评估转向开发并启用AI的应用程序。为了真正降低进入AI创新的门槛，企业需要扩大参与AI项目的人员范围，同时控制相关成本。
日前，开源解决方案供应商红帽公司宣布推出红帽企业Linux AI（RHEL AI）。这是一个基础模型平台，能够使用户更加便捷地开发、测试和部署生成式人工智能（GenAI）模型。
RHEL AI整合了IBM研究院的开源授权Granite大型语言模型（LLM）系列、基于大规模对话机器人对齐（LAB）方法的InstructLab模型对齐工具，以及通过InstructLab项目实施的社区驱动模型开发方法。
该解决方案被封装成一个优化的、可启动的RHEL镜像，用于在混合云环境中部署单个服务器，并已集成到OpenShift AI中。OpenShift AI是红帽的混合机器学习运营（MLOps）平台，能够在分布式集群环境中大规模运行模型和InstructLab。
InstructLab是一个围绕LAB方法和IBM开源Granite模型构建的开源社区。InstructLab项目的目标是使开发者通过简化LLM的创建、构建和贡献过程，像参与任何其他开源项目一样，将LLM开发的权力交到开发者手中。
具体来看，RHEL AI包括：
1.红帽支持和保障的开源许可Granite语言和代码模型；
2.提供支持并具有生命周期管理的InstructLab分发版本，这是一种可扩展且成本效益高的解决方案，能够增强大型语言模型（LLM）的功能，并使知识与技能的贡献得到更广泛的用户接纳。
3.通过RHEL镜像方式提供的优化可启动模型运行实例，包括Granite模型和InstructLab工具包，及优化的Pytorch运行时库和针对AMD Instinct? MI300X、Intel和NVIDIA GPU以及NeMo框架的加速器。
4.红帽提供的完整企业支持和生命周期保证，从可信的企业产品分发开始，提供24小时全天候生产支持和扩展的生命周期支持。
红帽高级副总裁兼首席产品官Ashesh Badani表示，对企业来说，生成式AI（GenAI）代表了一次革命性的飞跃，但这需要企业真正部署起来，并针对其具体业务需求使用AI模型。通过结合红帽OpenShift AI的广泛应用，RHEL AI和InstructLab项目旨在降低混合云中生成式AI所面临的多种挑战，从数据科学技能的限制到巨大的资源需求，同时促进企业的部署并推动上游社区的创新。”
据悉，红帽OpenShift AI最新版本提供了：边缘模型服务、增强型模型服务、采用Ray支持分布式工作负载、改进模型开发、模型监控和可视化以及新的加速器配置文件。
目前，红帽企业Linux AI已作为开发者预览版提供。在IBM云上已建立的GPU基础设施用于训练Granite模型并支持InstructLab，现IBM云将增加对RHEL AI和OpenShift AI的支持。此整合将使企业能够更轻松地将生成式AI部署至其关键任务应用程序中。
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