7月28日，在中国工业互联网研究院、京东方科技集团有限公司主办的2025世界人工智能大会“智造融合：AI驱动工业范式变革”主题论坛上，北电数智骄阳·工业大模型正式发布。
骄阳·工业大模型是一款应用能力领先的工业领域垂类大模型，在近期国内权威第三方评测机构SuperCLUE发布的中文原生工业大模型测评基准SC-Industry(SuperCLUE-Industry)最新榜单中，以83.44的总分综合排名第一，并在“应用能力”维度和“工业数据分析”和“工业智能体Agent”两个子项能力上均位居榜首。
随着大模型加速向工业细分场景深度渗透，文档、数据分析能力与智能体能力已成为衡量模型从“可用”到“好用”的核心标尺。
更强大的文档“理解”、数据分析、智能体能力，打造智能制造“生产力”
随着人工智能发展步入产业化发展、规模化应用阶段，企业所处的市场环境亦呈现出高复杂度与高不确定性等特征。高壁垒技术企业目标明确但实现路径艰难，需要系统性技术突破;传统制造企业规则清晰、流程标准化，竞争核心在于成本控制与运营效率;传统互联网企业处于简单的不确定环境中，需要通过快速试错迭代来发展;平台类企业面临高度不确定且难以预测的情况，需要在多边动态博弈中创新发展。
从工业产品的设计研发、生产制造、技术参数制定，到设备操作维护、故障诊断排除及安全标准执行，工业企业在日常运营中需处理海量数据与文档。与此同时，还需通过大量数据分析与运算优化生产流程，以提升生产效率与产品质量、降低运营成本。
针对工业场景切实需求，工业大模型需要能帮助企业打破数据分散、处理复杂的痛点，实现流程自主协同与动态优化，打通“数据-决策-执行”闭环，才能够转化为真正的生产力。
工业文档问答：更专业、够全面
“工业文档问答”能力，直接反映模型对工业领域专用文档信息提取的专业性和全面性。能为工业生产中的技术决策、流程优化提供精准信息支撑，帮助工业企业提升运营效率与核心竞争力。
工业文档问答
工业数据分析：更精准、有深度
“工业数据分析”能力，决定了模型对生产数据的解析深度与决策支撑精度。
骄阳·工业大模型能够对表格类数据进行精准解析，同步输出具有生产指导价值的深度洞察结果，为企业实时掌握生产态势、精准优化生产流程、有效提升生产效益提供核心支撑。
骄阳·工业大模型可针对工艺手册、设备运维指南、安全规范等工业文档，精准定位问题核心内容，并结合上下文进行逻辑整合，输出结构清晰、符合工业行业表述标准的回答，有效降低工业文档的使用门槛。
工业数据分析
工业智能体：决策更聪明、协同更灵活
“智能体能力”，体现了模型在复杂工业流程中的自主协同效能。这一能力能够显著提升复杂工业流程的自动化与协同化水平，减少人工干预成本，助力工业企业实现更高效、精准的工业化运营与流程优化。
面向实际工业环境，骄阳·工业大模型具备强大的自主及半自主任务执行能力，能够基于场景做出有效决策，还可与其他系统协同交互以优化或辅助工业流程。
骄阳·工业大模型还拥有出色的多轮任务规划与工具调用能力，非常适合复杂工业流程的应用需求。
工业智能体Agent
以复杂设备运维场景为例，北电数智整合100余种工业常用运维工具构建专业MCP服务平台，并基于实际工具调用数据构建训练数据集，实现更好的Agent性能。
基于骄阳·工业大模型，北电数智为某头部装备制造企业构建的预测性维护智能体，可提前预警故障风险，将设备非计划停机时间降低了50%。
认知精准、数据专业、可信合规，「骄阳」三大核心优势破解工业大模型“场景适配性”挑战
工业大模型的研发并非简单的行业数据微调训练，其背后是一套系统性的复杂工程。
工业领域应用大模型面临的核心挑战集中体现在"场景适配性"问题上，主要在三个方面：工业专业知识体系与通用大模型的知识结构存在显著差异;工业场景的小样本、多模态和高精度需求与通用大模型的海量数据训练模式不相匹配;以及产线实时决策的确定性要求与大模型的概率性输出特性难以协调。
这些适配性挑战背后反映出工业AI应用三个技术瓶颈：
· 高质量数据稀缺与结构复杂：传感器、控制系统、工艺文档等数据分散异构，融合难度大;
· 数据孤岛广泛存在：缺乏标准化、可共享的数据协议，企业数据难以汇聚;
· 知识注入机制不足：缺乏将工艺规范、设备手册、专家经验等深度融入模型的系统手段。
北电数智通过产业协同、技术突破双轮驱动破局，一方面推动建立工业数据标准和开放协议体系，运用可信数据空间技术实现数据的安全共享;另一方面重点研发场景化微调数据生成和复杂任务强化学习等核心技术，有效提升模型的行业认知能力。目前，骄阳·工业大模型已成功构建“精准的垂类认知、高质量数据治理体系、严格的合规可信管控机制”三大优势，有效破解上述挑战：
· 精准的垂类认知，源于北京电控深厚工业基因的差异化竞争能力。依托这一优势，北电数智持续积累工业场景数据和实践经验，在设备故障诊断、工艺参数优化、供应链预测等工业高频应用场景构建高行业认知能力;同时，通过新天·智能体平台等产品，助力企业有效汇聚企业数据，保障精准、高效数据调取。
· 高质量的数据治理体系，通过系统化的信息萃取与知识验证流程，公司构建专业级高质量训练数据集，将种类繁多的工业数据变成可供模型训练使用的数据，提高模型的训练和推理效果。
· 合规可信的管控机制，针对工业领域行业众多的规则和规范，通过全方位的可信数据产品服务，保障数据的可信安全，为工业数字化转型提供全方位的可信数据支撑。
伴随AI与更多工业场景的加速融合，北电数智骄阳·工业大模型将以技术创新破解“场景适配性”难题，推动工业大模型快速转化为驱动制造业提质增效的核心生产力，为中国工业数字化转型注入强劲动能。
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