AI是计算机科学的一个分支，研究开发能够执行通常需要人类智能活动的算法。今天的大多数创新都是由人工智能或相关技术驱动的。目前，AI人才严重短缺。据相关数据称，全球约有30万名AI专家，但仍有“数百万”工作机会。
人工智能在企业中的迅速崛起归功于其自动化重复任务和执行活动的能力。人工智能算法旨在创建利用大数据学习潜在关系的模型。经过训练的人工智能模型随后被部署到自动化日常任务中。企业正在使用人工智能来改善客户体验，从自动酒店登记和数据输入到基于聊天机器人的客户服务。虽然AI驱动的产品确实能创造价值，但自动化的概念已经在公众中形成了一种强烈的舆论，不少人认为AI将会减少工作岗位。在第一次工业革命之后，人们不得不学习技术才能成为机械师和工业工人，在第二次工业革命之后成为电工，在第三次工业革命期间成为软件和硬件工程师。我们正处于第四次工业革命。它重新定义了我们工作、生活和使用产品的基本方式。第四次工业革命建立在我们过去几十年取得的巨大技术进步的基础上。云计算、人工智能、物联网、网络安全、自动驾驶汽车和虚拟现实等领域的进步正在模糊现实世界和虚拟世界之间的差距。企业需要人才来开发与人工智能相关的应用程序。虽然成品可以减少客服人员，但创造聊天机器人的过程也需要人才。我们需要数据工程师来存储和处理大量数据，注释者和语言学家来分析和注释文本，业务分析师来定义系统需求，主题专家来定义客户成功，数据科学家来创建模型，软件工程师来构建产品，UX/UI人员能够创造出色的用户体验，这样的例子不胜枚举。在这个例子中，虽然聊天机器人可能会消除一些客户服务角色，但它们不成比例地创造了更多与技术相关的角色。此外，人工智能和机器学习正在创造新的经济。计算机视觉和自然语言处理的进步就是很好的例子。如果没有人工智能的商业化，就无法想象自动交通工具或元宇宙。虽然一些工作将是多余的并且将被淘汰，但有更多和更新的机会正在出现。AI人才的严重短缺和企业对人工智能的极度需求，是高等教育机构和企业弥合技能差距的绝佳机会。尽管印度顶级高等教育机构有AI专业，但这些项目很难跟上人工智能的快速发展。同样，企业也可以启动技能再培训计划，帮助员工做好准备。如果我们有计划的话，它将很容易被我们管理。免责声明：本网站内容主要来自原创、合作伙伴供稿和第三方自媒体作者投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明，并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后，将会依法尽快联系相关文章源头核实，沟通删除相关内容或断开相关链接。
