2月20日消息（颜翊）在2024年之前，智能手机销量已经连续两年下滑，部分原因在于市场已经出现一定程度的饱和。据估计，目前拥有智能手机的人数近50亿，超过全球总人口的一半。
当前，越来越多的原始设备制造商（OEM）开始推出支持生成式人工智能的智能手机。供应商期待搭乘生成式人工智能的快车，实现智能手机的再次复兴，但机遇往往与风险并存。生成式人工智能能否进极大推动智能手机的升级换代？答案在于该项技术到底能带来多大的价值和实用性。
德勤中国在昨日发布的最新行业年度报告——《2025科技、传媒和电信行业预测》中预计，到2025年，全球智能手机出货量将实现约7%的小幅增长，高于2024年约5%的年增长率。部分增长量可能来自因消费者升级到最新机型而重置的换机周期。另一部分增长动力可能来自技术狂热的早期使用者和开发人员，他们对即将面世的新一代智能手机充满期待，因为这些手机搭载有特殊设计的芯片，能够支持在本地设备上运行生成式人工智能。德勤进一步预测，到2025年底，具备生成式人工智能功能的智能手机出货份额将超30%。
生成式人工智能在智能手机中的应用前景广阔。它可以通过全新的交互方式，使智能手机变得更加个性化，能够感知用户的互动和意图，并通过对话界面等建立亲密关系。例如，端侧生成式人工智能模型可以通过推断用户意图、读取用户日历和位置信息并规划最佳路线，来回答用户的问题。这种混合型的高性能移动计算方法既能实现在设备端进行即时、安全的互动，也能支持直接访问云端模型。此外，通过在设备上运行的小型智能模型，可根据需要在本地保存并保护用户交互和数据，并支持更多可能需要快速响应的低延迟操作，如实时翻译。
但这份报告同时指出，生成式人工智能的广泛应用仍面临诸多挑战。首先，用户对新技术的接受程度和信任度是一个关键因素。用户可能会因要尝试新的交互方式而感到困惑，可能会犹豫是否要将自己的代理权让给智能助手。随着新技术的使用，电池消耗、集成公共模型的成本以及未察觉的不实信息等问题，可能会对高价值用例产生不利影响。其次，供应商在开发和部署生成式人工智能时面临着巨大的经济压力。领先的供应商已斥资数十亿美元用于开发最新的前沿模型，并继续追加数十亿投资来建设数据中心。然而，还需长期维系这样的密集资本投入才可见到经济价值回报。最后，监管机构可能会实施更多举措来严格规范生成式人工智能的发展，以防范出现新的弊端，如深度伪造、错误信息和具有说服能力的类人机器人。
德勤建议，供应商可开发小型模型和混合架构，并深化对生成式人工智能各类工作负载的了解，准确掌握各项工作负载所需的各项计算开销。
2025年，生成式人工智能用户或将迎来迅猛增长，他们会通过高端智能手机和个人电脑尝试使用这一技术，了解其价值并测试其优势。如果端侧的生成式人工智能成功获得市场认可，智能手机则将再次焕发光彩，它将拓宽平台功能，支持全新用途类别和商业机遇，推动个人设备的新一轮繁荣。
截至2024年底，超大规模计算服务供应商、智能手机生态系统供应商和新兴公共智能模型供应商都赌定其提供的智能优势能够转化为广泛的经济价值。但其究竟价值几何？生成式人工智能是否会步电信和早期互联网的后尘，它们斥巨资建立的基础设施，却最终为下一代创新者做了嫁衣？德勤未给出答案。
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